RESUMO
As transformações no clima urbano das cidades, a excessiva poluição atmosférica e o aumento das desigualdades sociais tornaram-se fatores determinantes do alto risco de internações por doenças respiratórias. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi compreender como os atributos meteorológicos (temperatura do ar, umidade relativa do ar e precipitação) e a poluição do ar (material particulado com diâmetro aerodinâmico menor de 10μm - MP10) estão relacionados com as internações hospitalares por doenças respiratórias em crianças, em 14 distritos da cidade de São Paulo, Brasil. A combinação dos modelos lineares generalizados com uma distribuição binomial negativa e o modelo não linear distributed lag non-linear model (DLNM) foram utilizados como método estatístico para analisar a relação entre as internações, os atributos climáticos e a poluição no período de 2003 a 2013. Os resultados mostraram relações estatísticas significativas de alto risco relativo entre a temperatura média do ar (17,5ºC a 21ºC, para o total analisado), umidade relativa do ar (84% a 98% para o sexo feminino), precipitação (0mm a 2,3mm para o total e ambos os sexos e > 120mm para o sexo feminino) e MP10 (> 35µg/m³ para o total e para o sexo feminino). Com base nesses resultados, foi possível identificar que os atributos ambientais contribuem para o elevado risco de internações.
Urban climate changes, excessive air pollution, and increasing social inequalities have become determinant factors in the high risk of hospitalizations due to respiratory diseases. The current study thus aimed to understand how meteorological factors (air temperature, relative humidity, and precipitation) and air pollution (particulate matter with aerodynamic diameter less than 10µm - PM10) are related to hospitalizations due to respiratory diseases in children in 14 districts in the city of São Paulo, Brazil. The combination of generalized linear models with a negative binomial distribution and distributed lag non-linear model (DLNM) were used as the statistical method to analyze the relationship between hospitalizations, climatic factors, and pollution from 2003 to 2013. The results show statistically significant association with high relative risk between mean air temperature (17.5ºC to 21ºC, for the total analyzed), relative humidity (84% to 98% for females), precipitation (0mm to 2.3mm for the total and both sexes and > 120mm for females), and PM10 (> 35µg/m³ for the total and for females). These results showed that environmental factors contribute to the high risk of hospitalizations.
Las transformaciones en el clima urbano de las ciudades, la excesiva contaminación atmosférica y el aumento de las desigualdades sociales se convirtieron en factores determinantes para el alto riesgo de internamientos por enfermedades respiratorias. Por ello, el objetivo de este trabajo ha sido comprender cómo las condiciones meteorológicas (temperatura del aire, humedad relativa del aire y precipitaciones) y la contaminación del aire (material particulado con un diámetro aerodinámico menor de 10µm - MP10) están relacionados con internamientos hospitalarios por enfermedades respiratorias en niños, en 14 distritos de la ciudad de Sao Paulo. La combinación de los modelos lineales generalizados con una distribución binomial negativa y el modelo no lineal distributed lag non-linear model (DLNM) se utilizaron como método estadístico para analizar la relación entre los internamientos, atributos climáticos y la contaminación durante el período de 2003 a 2013. Los resultados mostraron relaciones estadísticas significativas de alto riesgo relativo entre la temperatura media del aire (17,5ºC a 21ºC, para el total analizado), humedad relativa del aire (84% a 98% para el sexo femenino), precipitaciones (0mm a 2,3mm para el total y ambos sexos y > 120mm para el sexo femenino) y MP10 (> 35µg/m³ para el total y sexo femenino). A partir de estos resultados, fue posible identificar que los atributos ambientales contribuyen al aumento del riesgo de internamientos.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Recém-Nascido , Lactente , Pré-Escolar , Criança , Transtornos Respiratórios/etiologia , Poluição do Ar/efeitos adversos , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Chuva , Temperatura , Clima Tropical/efeitos adversos , Brasil , Cidades , Poluentes Atmosféricos/análise , Poluição do Ar/análise , Umidade/efeitos adversosRESUMO
Resumo O objetivo deste estudo é analisar as variações espaciais e as desigualdades regionais no indicador de mortalidade infantil do estado de Minas Gerais, Brasil. O estudo foi feito considerando os municípios desse estado no período de 2003 a 2012 e tendo em vista a seleção de três dimensões operativas de análise: taxa de mortalidade infantil (TMI) e proporção da população atendida nas Equipes Saúde da Família (PCSF); TMI e proporção de nascidos vivos sem acompanhamento pré-natal (PNVSPN); TMI e Índice de Privação Material (IPM). Os dados foram coletados em fontes secundárias oficiais, modelados em Sistema de Informação Geográfica e analisados com recursos da estatística espacial descritiva e bayesiana. Os resultados indicaram redução das TMI em Minas Gerais, mas ainda persistem acentuadas desigualdades regionais, com taxas elevadas nos municípios com elevados IPM e PNVSPN. Observa-se, pois, a necessidade de ampliação e qualificação do acesso ao pré-natal e intervenções no contexto regional em setores nem sempre ligados ao sistema de saúde, mas que são fundamentais para redução da mortalidade infantil.
Abstract This study aims to analyze the spatial variations and regional inequalities in infant mortality in the State of Minas Gerais, Brazil. The study was made considering the municipal districts of the State between 2003 and 2012, through the selection of three operative dimensions of analysis: infant mortality rate (IMR) and proportion of assisted families by Family Health Teams (FHT); IMR and proportion of live births without prenatal care (LBWPC); IMR and Index of Material Deprivation (IMD). Data were collected in official secondary sources, modeled in Geographic Information System, and analyzed with descriptive and Bayesian spatial statistical. The results showed the reduction of IMR in Minas Gerais, but there are still pronounced socioeconomic regional differences, with higher rates in municipalities presenting higher IMD and LBWPC. It is observed, therefore, the need to expand and qualify access to prenatal care and interventions in the regional context in sectors not always linked to the health system, but which are essential to reducing infant mortality.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Mortalidade Infantil , Saúde Materno-Infantil , Serviços Básicos de Saúde , Estratégias de Saúde Nacionais , Sistemas de Informação Geográfica , Disparidades nos Níveis de Saúde , Acesso aos Serviços de Saúde , Equipe de Assistência ao Paciente , Condições Sociais , Sistemas de Saúde , Indicadores de Morbimortalidade , Educação em Saúde , Análise Espacial , Promoção da SaúdeRESUMO
Abstract This study’s aims are: (i) identifying spatial patterns for the risk of hospitalization due to mental illness and for the potential risk resulting from contextual factors with influence on mental health; and (ii) analyzing the spatial association between risk of hospitalization due to mental illness and potential risk resulting from contextual factors in the metropolitan areas of Lisbon and Porto, Portugal. A cross-sectional ecological study was conducted by applying statistical methods for assessing spatial dependency and heterogeneity. Results reveal a spatial association between risk of hospitalization due to mental illness and potential risk resulting from contextual factors with a statistical relevance of moderate intensity. 20% of the population under study lives in areas with a simultaneously high potential risk resulting from contextual factors and risk of hospitalization due to mental illness. Porto Metropolitan Area show the highest percentage of population living in parishes with a significantly high risk of hospitalization due to mental health, which puts forward the need for interventions on territory-adjusted contextual factors influencing mental health.
Resumen Este trabajo pretende: (i) identificar los patrones espaciales del riesgo de hospitalización por enfermedad mental y del riesgo potencial resultante de los factores del contexto que influyan en la salud mental y (ii) analizar la asociación espacial entre el riesgo de hospitalización por enfermedad mental y el riesgo potencial resultante de los factores del contexto en las áreas metropolitanas de Lisboa y Porto, Portugal. Se ha realizado un estudio ecológico transversal con la aplicación de métodos estadísticos de evaluación de la dependencia y heterogeneidad espacial. Los resultados revelan una asociación espacial entre riesgo de hospitalización por enfermedad mental y el riesgo potencial resultante de los factores del contexto estadísticamente significativos y con intensidad moderada. Aproximadamente un 20% del total de la población del estudio habita en áreas de riesgo de hospitalización por enfermedad mental y riesgo potencial resultante de los factores del contexto. El Área Metropolitana de Porto tiene el mayor porcentaje de población en municipios con un riesgo de hospitalización por enfermedad mental significativamente alto, imponiendo la necesidad de intervenciones sobre los factores del contexto que influyen en la salud mental, ajustadas a los territorios.
Resumo Este estudo pretende: (i) identificar padrões espaciais do risco de internação por doença mental e do risco potencial resultante dos fatores do contexto com influência na saúde mental; e (ii) analisar a associação espacial entre o risco de internação por doença mental e o risco potencial resultante dos fatores do contexto, nas áreas metropolitanas de Lisboa e Porto, Portugal. Foi conduzido um estudo ecológico transversal com a aplicação de métodos estatísticos de avaliação da dependência e heterogeneidade espacial. Os resultados revelam uma associação espacial entre o risco de internação por doença mental e o risco potencial resultante dos fatores do contexto com significância estatística e de intensidade moderada. Nas áreas, simultaneamente, de risco potencial resultante dos fatores do contexto e risco de internação por doença mental elevados, vivem 20% da população em estudo. Destacou-se a Área Metropolitana do Porto com a maior porcentagem de população residindo em freguesias com risco de internação por doença mental significativamente alto, impondo a necessidade de intervenções sobre os fatores contextuais que influenciam a saúde mental, ajustadas aos territórios.
Assuntos
Adolescente , Idoso , Humanos , Transtornos Mentais/epidemiologia , Estudos Transversais , Hospitalização , Serviços de Saúde Mental , Portugal/epidemiologia , Características de Residência , Fatores de Risco , Meio Social , Saúde da População Urbana , População UrbanaRESUMO
A prematuridade é um dos grandes problemas de saúde pública, contribuindo fortemente para a morbi-mortalidade infantil, tanto em países em desenvolvimento como o Brasil, quanto em países europeus como Portugal. O nascido prematuro é aquele que nasce com menos de 37 semanas de gestação. Os fatores de risco individuais associados à incidência da prematuridade são conhecidos. No entanto, os fatores contextuais que podem influenciar a sua incidência têm sido pouco estudados. O principal objetivo deste estudo foi identificar o padrão espacial do risco relativo de nascimento pré-termo e possíveis agrupamentos espaciais, assim como examinar se as condições socioeconômicas estão espacialmente associadas com o risco relativo de nascimento pré-termo em duas áreas metropolitanas: Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), no Brasil, e Área Metropolitana de Lisboa (AML), em Portugal. Foi recolhida informação relativa aos nascidos vivos (2000-2010) de mães residentes em ambas as áreas metropolitanas e às condições socioeconômicas das mães. Para análise de associação espacial entre o risco relativo de nascimentos pré-termo e as variáveis do contexto geográfico, foram aplicados testes de associação espacial global (I Moran) para ambas as áreas metropolitanas. A distribuição geográfica do risco relativo de nascimentos pré-termo ocorreu de maneira não aleatória e heterogênea tanto na RMSP como na AML: na RMSP verificou-se existir uma associação espacial global negativa significativa entre risco relativo e taxa de desemprego; na AML, foi revelada associação global positiva significativa entre o risco relativo e a taxa de analfabetismo, o índice de privação sóciomaterial e a da taxa de desemprego...
Preterm birth is a major public health problem, contributing greatly to childhood morbidity and mortality, both in developing countries like Brazil, as in European countries like Portugal. Preterm babies are those that born with less than 37 weeks of gestation. The individual risk factors associated with the incidence of prematurity are known. However, the contextual factors that may influence its incidence have been little studied. The present study aimed to identify the spatial pattern of relative risks of preterm birth and possible spatial clusters, as well as examine if the socioeconomic conditions are spatially associated with relative risks of preterm births in two different metropolitan areas: Metropolitan Region of São Paulo (MRSP), in Brazil, and the Lisbon Metropolitan Area (LMA), in Portugal. Data related with preterm births (2000-2010) and their mothers and socioeconomic conditions from both metropolitan areas were collected. For analysis of spatial association between the relative risk of preterm birth and geographical context variables, tests of overall spatial association (Moran I) for both metropolitan areas were applied. The geographical distribution of the relative risk of preterm births occurred not random and unevenly both in MRSP as in LMA: in the MRSP, there was only a significant global spatial association between relative risk and the unemployment rate; in LMA, there was a global significant association between the relative risk and the illiteracy rate, sociomaterial deprivation index and the unemployment rate...